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Python高阶数据分析实战系列
本系列是对Python高阶数据分析的全面介绍,各课程均以实战为导向,包含了模型的评估、优化与集成、欺诈检测、客户流失分析、推荐系统、文本挖掘、信用评分等内容。
¥4340
包含课程
Python数据分析实战:统计模型
本课程为统计原理与操作并重,在详细阐明各种模型算法特点的基础上,再对这些方法的python实现进行学习。
¥1130 查看详情
Python数据分析行业案例:欺诈检测
本课程在案例分析中很好的展示了如何基于业务理解,灵活的将聚类分析、Benford定律、关联规则等模型检测学员在实践中更好的拓展数据挖掘建模思路。
¥480 查看详情
Python数据分析行业案例:客户流失分析
以实际的行业流失分析案例,玩转数据挖掘的应用技术。
¥650 查看详情
Python数据分析行业案例:推荐系统
课程基于真实业务分析场景构建,提供全部编写的函数工具和源代码,可直接作为同类业务场景中的业务分析模板加以使用。
¥670 查看详情
Python数据分析系列课程:学习文本挖掘
学习本课程后,学员将能够独立使用Python环境完成中文文本挖掘的各种工作。
¥640 查看详情
Python数据分析行业案例课程:信用评分方法
本课程使用银行征信和互联网金融征信两个真实案例数据,完整介绍了信用评分卡模型在相关业务领域中的构建和实施流程。
¥770 查看详情
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